微服务之间是怎么“聊天”的
想象一下，你家楼下有家便利店，平时买水、买零食都去那儿。但最近老板把店拆成了几个小窗口：一个专管饮料，一个只卖零食，还有一个处理会员积分。这三个窗口各自独立运作，但又得互相通气——比如你用积分换可乐时，积分窗口得告诉饮料窗口“这单免钱”。
微服务架构就像这家被拆开的便利店。每个服务负责一块功能，彼此通过“通信协议”来交换信息。而微服务治理，就是确保这些对话不乱套、不出错、还能追责的一套规则。
常见的“聊天方式”有哪些
在微服务世界里，最主流的通信协议是 HTTP/REST 和 gRPC，还有一部分用消息队列比如 Kafka 或 RabbitMQ。
HTTP/REST 像发短信，简单明了。比如订单服务要查用户信息，就向用户服务发个 GET 请求：/api/users/123。对方返回 JSON 数据，搞定。这种方式开发快，调试方便，浏览器一敲就能看结果。
GET /api/users/123 HTTP/1.1\nHost: user-service:8080但问题也明显：每次都要建立连接，数据格式是文本，传输效率低。尤其在高频调用场景下，延迟容易堆积。
这时候 gRPC 就像打电话，直接连上线，说完了再挂。它基于 HTTP/2，支持双向流，而且用 Protocol Buffers 序列化数据，体积小、解析快。适合内部服务间高频率、低延迟的交互。
service UserService {\n rpc GetUser (UserRequest) returns (UserResponse);\n}\n\nmessage UserRequest {\n int32 id = 1;\n}\n\nmessage UserResponse {\n string name = 1;\n string email = 2;\n}协议怎么纳入治理
光有通信方式不够，还得管得住。比如某个服务突然被疯狂调用，是正常流量还是出了问题？这时候就需要服务治理平台介入。
以 Istio 为例，它通过 sidecar 模式给每个服务配个“翻译官”（Envoy 代理）。所有进出流量都走这个代理，不用改代码就能实现限流、熔断、鉴权。
比如设置“用户服务每秒最多接100个请求”，超过的自动拒绝。或者发现订单服务调用户服务失败率太高，立刻切断请求，避免雪崩。
这种治理能力依赖协议本身的可控性。gRPC 自带丰富的元数据和状态码，比 REST 更容易做精细化控制。比如可以根据 gRPC 的 status code 区分是参数错误还是服务异常，进而采取不同策略。
实际场景中的取舍
不是所有地方都要上 gRPC。比如前端调后端 API，还是得用 HTTP/REST，毕竟浏览器原生支持。
更现实的做法是分层使用：对外接口用 REST，保证兼容性；内部核心服务之间用 gRPC，追求性能。中间通过 API 网关做转换。
有个电商项目就是这样干的。下单流程涉及库存、优惠券、支付三个服务。它们之间用 gRPC 通信，耗时从原来的 400ms 降到 180ms。而用户看到的下单按钮，点下去是走 HTTPS 提交表单，体验不受影响。
通信协议选得好，服务治理才能落地。不然再强的框架，也架不住乱传话、传错话。
未来趋势：协议不再固定
现在有些新架构开始动态切换协议。比如低峰期用 REST，高峰时自动切到 gRPC。或者根据数据大小决定：传小数据用 JSON over HTTP，传文件直接走 gRPC 流式传输。
这类方案背后靠的是统一的服务注册和发现机制。只要服务知道自己该跟谁聊、用什么格式，协议就可以灵活替换。
微服务治理的本质，不是定死规则，而是让通信变得更可靠、更聪明。协议只是工具，关键是怎么用它讲清楚每一句话。