发布总在关键时刻掉链子？
你有没有遇到过这种情况：大促前最后一次上线，结果构建系统突然挂了，团队干瞪眼等了两个小时。或者 CI 跑到一半，服务器断电，重来一遍又要排队半小时。这种时候，别说效率了，连基本交付都成问题。
其实，这些问题的根源往往不是代码质量，而是部署流水线本身不够“扛造”。一个没有高可用设计的流水线，就像只有一条车道的高速路，一旦堵住，谁都别想走。
什么是流水线的高可用？
简单说，就是你的 CI/CD 系统在部分组件故障时，依然能继续工作。比如构建节点宕机，任务能自动漂移到其他节点；数据库临时不可用，任务不会直接失败而是重试；主调度服务出问题，备用节点立刻顶上。
很多团队一开始用单机 Jenkins 或者轻量级 GitLab Runner，项目一多，资源吃紧，任务排队、超时、丢失就成了家常便饭。这不是工具不好，而是架构没跟上业务节奏。
从单点走向冗余
高可用的第一步是打破单点。比如把 Jenkins 的 master-slave 架构拆开，master 只负责调度，slave 分布在不同可用区。这样即使某个区域网络波动，其他节点还能继续执行任务。
使用 Kubernetes 运行 CI Agent 也是个好办法。Pod 异常重启自动恢复，资源弹性伸缩，高峰期自动扩容构建节点，低峰期回收，既稳定又省钱。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ci-runner-pool
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: gitlab-runner
template:
metadata:
labels:
app: gitlab-runner
spec:
containers:
- name: runner
image: gitlab/gitlab-runner:latest
env:
- name: REGISTER_LOCKED
value: "false"持久化与状态分离
很多流水线失败是因为中间状态丢了。比如构建产物没保存，重试就得重新下载依赖。解决办法是把关键数据外置：构建缓存放到对象存储，日志推送到 ELK，任务队列用 Redis 或 RabbitMQ 持久化。
像 GitHub Actions 和 Tekton 这类系统，默认就把执行环境设计为无状态，每次运行都是干净的，靠外部存储维持一致性。这种模式天然更适合高可用场景。
监控和自动恢复不能少
光有冗余还不够，得知道哪里出了问题。给流水线加上健康检查，定期探测调度器、构建节点、仓库连接状态。发现异常自动告警，甚至触发重建流程。
比如设置一个每5分钟跑一次的探针任务，如果连续两次失败，就标记该节点下线，并通知运维介入。这样问题能在用户感知前就被处理。
高可用不是一次性工程，而是一种持续优化的习惯。随着项目复杂度上升，流水线的稳定性会越来越重要。与其等到发布夜手忙脚乱，不如早点把底座打牢。